Retrouvez ici les énoncés complets des exercices du livre, leurs métadonnées d'encadrement pédagogique (modalité, durée, préalables, livrable, critères observables et règles d'usage de l'IA) ainsi que les corrigés et pistes de solution indicatives.
Chapitre 1 : Concepts fondamentaux
Introduction aux notions de base...
Référence de base
Hamel, Stéphane. 2026. L'art du digital analytics : Transformer des données imparfaites en
meilleures décisions. Montréal. (Exercices de révision de fin de chapitre).